關於 #經驗 的內容

上週（2023/02/22）可能是看了不少 AI 應用的發展，覺得該趕緊補上進度，以免在未來來不及掌握這樣的工具。不過，如果只是串接 ChatGPT 的 API 或者拿 Stable Diffusion WebUI 來產生圖，似乎不是工程師也能做到，作為工程師能做些什麼嗎？

最近要實作一個功能，大致上是搜尋一群使用者符合條件的資料，然後回傳這筆資料下的另一個符合條件的資料，如果使用一般的方式來做，會需要分開撰寫查詢，並且多次的查詢，然而我們可以利用 Ruby 的語言特性來簡化這段程式。

因為在 2023 年初就成為天選之人（2023 年成為外商裁員的天選之人該做些什麼？）而開始找工作，運氣很不錯的在獵頭協助跟朋友的內推，我在 1/18 跟 1/19 分別收到兩間公司的作業，但是我不想留到農曆年後才處理，因此決定用空檔趕在連假前完成他們！

上週五吃個午飯回到電腦前，發現電腦被遠端鎖定，嘗試了幾次後在個人信箱中收到了裁員的訊息，才發現自己成為天選之人。然而並沒有太驚訝，畢竟這幾個月軟體業的新聞，不少外商都在裁員。

大多數使用過 Ruby 的工程師都知道 Ruby 有一個特別的語言特性叫做 Mixin（混合）可以透過定義一個 Module（模組）然後被其他類別引用，如果從 DCI（Data Context Interaction）的角度來看，其實是一種脈絡的表現。

最近在實作一個會員集點功能的時候意外發現很適合作為「領域事件（Domain Event）」的例子，在很多情況下其實不容易去描述這個概念，然而這個例子倒是很好的反應這個概念，以及 Rails 的特性所產生的變化。

對脈絡（Context）比較有清晰的概念是在今年研究 Domain-Driven Design 的時候，這幾天剛好因為工作需要修正 Golang 的靜態分析警告，想到這其實也跟脈絡有些關係，因此這篇文章會來跟大家分享幾種常見的「程式脈絡」

最近因為 OpenAI 的 ChatGPT 推出，很多人開始嘗試，也得到了不少令人驚豔的結果。甚至有一些人開始開玩笑說「以後就讓 AI 寫程式吧！」之類的。不過，如果對這項技術有一定程度的了解，這個夢想也許還挺遙遠。

之前在查資料時，在 Twitter 上看到 DHH 對 DCI (Data Context Interaction) 的看法同時上週的我對 Domain-Driven Design 的理解（2022 年）這篇文章也提到了 DDD 跟 DCI 不互斥，而且能夠改善某些設計上的問題。

最近在推特上剛好朋友提到「用開源貢獻取代刷題」這樣的職涯規劃，不過這個方法其實並不輕鬆。從這個話題延伸，我發現自己能夠明確區分出「目標」跟「目的」的差異，而這個確實會影響非常多職涯上的選擇。