關於 #Ruby 的內容

最近 Hono 框架推出了 Hono CLI 工具，我很快的就幫 Claude Code 製作了 Hono Plugin 加入 Agent Skill 支援使用 Hono CLI 查詢文件。

同時我也想到，我很少使用的 ri（Ruby Information）命令，跟 Hono CLI 提供的功能非常相似，因此提早將 Ruby Plugin 製作出來，提供 ri 技能。

經過一週左右，根據 2024 年底 ihower 的淺談 LLM-based AI Agents 應用開發演講提到的核心概念，用了數百行程式碼完成 Autoflux 這個設計給 Ruby 的 AI Agent 框架，設計過程中反覆修改時思考了一些問題，很值得分享給大家參考。

最近因為工作的關係稍微回顧了一下 Open Policy Agent 而發現了 AWS 推出的 Cedar Language 更適合在軟體應用上實現類似 AWS IAM 的 Policy（政策）機制，因為是以 Rust 為基底，為了讓 Ruby 可以使用，就決定嘗試使用 Rust 來撰寫 Extension。

我們現在處理好保存狀態的機制，目前還剩下 POST /api/checkout 的實作還沒加入到裡面，除此之外每次開啟前端時也無法看到最新的購物車狀態，我們要來將這些情境處理到可用的情形。

使用 ActiveModel 將資料轉換成模型物件後，我們可以繼續利用 ActiveRecord 來跟資料庫整合，達到持久化資料的效果。接下來我們會修改現有的實作，讓資料可以持久化的被保存起來。

ActiveRecord 是基於 ActiveModel 所以製作的，因此我們只需要少量的重構就可以實現持久化保存的效果。

我們已經初步的完成可以給前端使用的 API 實作，然而在這個狀態下後端並沒有實際保存資料的能力，也有一些不好的實作方式（如：@@items 的 Class Variable）因此接下來我們要整合 SQLite 來作為持久化儲存的機制。

我們目前已經將商品資料的基礎 API 實現，接下來讓購物車新增、移除商品的行為也從前端轉移到後端，這段我們會需要加入相對多的調整來實現。

之前因為使用 Playwright 的方式造假後端 API 造成前端的實際畫面是無法使用，接下來在後端的部分我們要將商品 API 完成一個雛形讓前端可以恢復正常。

在實際的開發流程中，前後端確認完畢 API 的資料結構後會同步進行，我們切分成兩個段落因此看起來是依序處理。

前端的實作目前告一段落，我們將關注放到後端的部分。這次會直接使用 Grape 這個 Gem 來直接搭建 API 伺服器而不使用 Rails，並且刻意使用 Cucumber 來撰寫測試，在正常的狀況下只需要使用跟前端同一份即可，這次主要是展示針對後端可以怎樣實現。

今年參加的最後一場研討會 RubyConf Taiwan 在昨天結束，比較意外的點大概是意外的玩得挺開心，倒是讓我有一點每次去日本參加 RubyKaigi 會在 After Party 跟很多人交流的感覺。