關於 #心得 的內容

之前寫過# 從 ChatGPT 看學習與對工程師的影響， 這篇文章原本想試著讓 ChatGPT 幫忙，給了兩篇自己的文章作為範例，再給出我規劃的文章架構，得到了一篇看起來有內容實際上什麼都沒說的文章，於是這篇文章還是得自己處理，這大概就是目前 ChatGPT 的極限吧！

因為已經非常習慣寫軟體測試在用工程師的方式入門生成式 AI - Stable Diffusion 這篇文章實作的過程中，我開始思考「Generative AI 的產出能被測試嗎？」這樣的問題。

上週（2023/02/22）可能是看了不少 AI 應用的發展，覺得該趕緊補上進度，以免在未來來不及掌握這樣的工具。不過，如果只是串接 ChatGPT 的 API 或者拿 Stable Diffusion WebUI 來產生圖，似乎不是工程師也能做到，作為工程師能做些什麼嗎？

因為在 2023 年初就成為天選之人（2023 年成為外商裁員的天選之人該做些什麼？）而開始找工作，運氣很不錯的在獵頭協助跟朋友的內推，我在 1/18 跟 1/19 分別收到兩間公司的作業，但是我不想留到農曆年後才處理，因此決定用空檔趕在連假前完成他們！

對脈絡（Context）比較有清晰的概念是在今年研究 Domain-Driven Design 的時候，這幾天剛好因為工作需要修正 Golang 的靜態分析警告，想到這其實也跟脈絡有些關係，因此這篇文章會來跟大家分享幾種常見的「程式脈絡」

教召一直是讀書的好時機，因此我利用五天的時間把 Clean Architecture 讀完。讓我覺得意外的是，以往我聽到在討論一些主題時會提到這本書的內容，其實大多跟這本書想傳達的資訊不太一致，除此之外我認為有很多值得討論的地方也沒有被大家討論。

因為把 Domain-Driven Design: The First 15 years 看完後腦中有了非常多想法，為了不要太快把這些東西忘記，只能盡快寫成文章記錄下來。

簡單來說，我認為 Domain-Driven Design 是一種「觀念」而不是理論或者實踐，他更接近於將「模型（Model）」的概念帶入到程式設計中，也因此在書中提到 Domain-Driven Design 是沒有嚴格規定，只有接近跟遠離核心的差異。

這幾年因為疫情的關係，還有參加研討會大多著重在交流上所以不太特別寫部落格來紀錄聽到的議程。然而，今年的 MOPCON 剛好是被邀稿，選了一個跟以往風格不太樣的的主題，同時也是自己選擇挑戰「創業」要用到的題目，一年的累積剛好在這場活動出現了質變。

前幾天同事根據客戶的需求在實作功能時請我幫忙檢查設計上是否有問題，因為是一段遺留代碼（Legacy Code）因此調整起來也不是那麼輕鬆。

其實同事的修改方式讓我不太滿意所以給了建議去調整，這是很多新手工程師會遇到的狀況，工作很少有機會去看到高品質的程式碼，最後就只能依照有問題的遺留代碼繼續修改跟當作學習參考。

最近剛好被人問到使用 Ruby on Rails 應該如何開發遊戲，因為是個很有趣的題目所以就利用週末的時間來簡單討論一下這個問題。雖然是以 Ruby on Rails 作為案例，不過這些經驗大致上是適用於所有程式語言的。