Kobako 系列

今年 RubyKaigi 2026 時，剛好在跟朋友聊 Harness Engineering 提到 Sandbox 的部分，覺得 Ruby 語言目前還沒有比較完善的解決方案，剛好第二天晚上的 Code Party 被分配到 druby（Ruby 語言內建的分散式系統）組別，讓我有了靈感，讓 Kobako 被設計出來。

Kobako 是近期我針對 Ruby 生態系中，對 Harness Engineering 支援所開發基於 WebAssembly 和 mruby 的沙盒（Sandbox）用來填補 AI 所撰寫的程式碼，沒有可以安全運行的環境。

關於 Kobako 的設計理念，我在 上一篇文章 已經介紹過，這次想聊的是效能。在初期的版本中 Cold Start（冷啟動，通常指初次啟動）大概要花上 500 ms 左右，這遠比最佳實踐通常會抓 200 ms 回應來說慢的不少，即使 AI 通常接受更慢的回應，但這不是等待 LLM 回應，仍該用過去的 API 標準來看待。