
整合大型語言模型 - Clean Architecture in TypeScript
我們現在已經可以將假的對話資料傳到前端呈現出來,接下來我們繼續讓前端的對話可以實際使用 LLM(大型語言模型)產生的訊息,因此我們需要先加入一個新的 API 端點以及更新介面將對話發送到後端。
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我們現在已經可以將假的對話資料傳到前端呈現出來,接下來我們繼續讓前端的對話可以實際使用 LLM(大型語言模型)產生的訊息,因此我們需要先加入一個新的 API 端點以及更新介面將對話發送到後端。
驗證大型語言模型可以順利整合後,我們需要繼續依照 Clean Architecture 的處理方式將物件拆分開來,在對話紀錄的處理上我們已經完成過一次,基本上只要依照相同的方式處理即可。
目前對話功能除了保存紀錄外,已經是處於可以使用的狀態。接下來我們要繼續把購物車的側邊欄介面實現出來,用來呈現商品列表。
購物車側欄第一階段的 API 處理完畢後,我們一樣需要重構為 Use Case 來保持架構的一致性,以及後續的可擴充性,我們會繼續使用 AI 來協力完成這個修改。