因為已經非常習慣寫軟體測試在用工程師的方式入門生成式 AI - Stable Diffusion 這篇文章實作的過程中，我開始思考「Generative AI 的產出能被測試嗎？」這樣的問題。

前面兩篇文章已經將比較常會被使用的匹配器介紹完畢，接下來我們要再介紹「錯誤」跟「滿足」兩種匹配器，這些匹配器的使用就可以對應大多數的情況。除此之外，RSpec 還提供非常豐富的匹配器可以使用，在撰寫斷言之前可以先去查詢適合的匹配器。

上週（2023/02/22）可能是看了不少 AI 應用的發展，覺得該趕緊補上進度，以免在未來來不及掌握這樣的工具。不過，如果只是串接 ChatGPT 的 API 或者拿 Stable Diffusion WebUI 來產生圖，似乎不是工程師也能做到，作為工程師能做些什麼嗎？

我們了解了常見的匹配方式之後，接下來我們要進一步善用這些匹配器來做到更加優雅的比對，讓我們的測試看起來更容易閱讀。

最近要實作一個功能，大致上是搜尋一群使用者符合條件的資料，然後回傳這筆資料下的另一個符合條件的資料，如果使用一般的方式來做，會需要分開撰寫查詢，並且多次的查詢，然而我們可以利用 Ruby 的語言特性來簡化這段程式。

經過測試案例、組織測試、前置處理等等概念後，我們現在已經掌握了對於如何規劃一個「容易理解」的測試有所概念，接下來我們要針對 RSpec 的斷言機制中，強大的「匹配器（Matcher）」來深入討論。

在上一個段落中，我們有提到需要限制 Let 的使用，然而當我們有比較複雜的測試前置條件時，就很難避免撰寫過於複雜的測試主題，此時就可以利用「前置處理」的機制來解決這個問題。

在遊戲開發中寫測試一直以來都是被認為相當困難的一件事情，雖然有很多人嘗試，但我們仍沒有找到一個很好的方法解決。

同時，寫測試對許多人來說是一種拖慢開發速度的工作，這次我在每年都會參加 Global Game Jam 中挑戰用 48 小時的時間開發，運用這段時間學到的 Domain-Driven Design（領域驅動設計）、Clean Architecture（清楚架構）、敏捷開發、ATDD（驗收測試驅動開發）等技巧來做實驗。

• 遊戲：https://ggj2023.aotoki.cloud/（可能要等一下）
• 原始碼：https://github.com/elct9620/GlobalGameJam2023

了解如何撰寫基本的測試後，我們需要學習如何組織一個測試。在進行單元測試的時候，我們不太可能單純針對一個方法測試，而是會針對整個物件進行驗證，因此需要區分不同情境、測試目標。

在我的經驗中，要將測試寫好並不是一件容易的事情。很多時候，我們會看到不少「測試」是難以閱讀的，這也讓我們很難了解到測試的意圖，因此我們要先針對「結構」進行一些討論。